集成开发环境:

• anaconda :最流行的python集成开发环境,避免初学者很多麻烦；

• 编辑器:vscode；pycharm；vstudio,clion 等等；

编程教程:

• B站视频:python /C++ 鱼C-小甲鱼；黑马程序员；

• 代码规范:Google 开源项目风格指南 (中文版)

• 网页教程:菜鸟教程等等
• 在线教程:windquant 的在线教程；joinquant 的在线教程；quantopian在线教程；digquant在线教程（部分付费）（更适合想做quant的新人）

开源框架（排名不分先后）:

数据解决方案:

• tushare:小编了解到的最早的开源数据解决方案,比较成熟,采用积分制拿数据
• BaoStock:证券宝旗下的一个免费、开源的证券数据平台（无需注册）
• wind:国内资历最老的数据服务商,应该也是最全的（付费）
• jqdata:聚宽旗下的数据接口,可以免费试用一年（付费）
• rqdata:ricequant旗下的数据服务（付费）
• 朝阳永续 :另类数据,值得一买（ 付费）
• 天软数据 :没用过,不了解（付费）
• 通联数据:优矿母公司,除基础数据外有部分特色数据和爬虫数据,如电商消费数据,宏观数据,私募数据
• 数库:有一些产业链知识图谱数据
• 虎博:定制化数据收集,定制化舆情数据处理
• choice:同花顺数据库,有edb数据,比wind便宜
• 路透:改名叫什么refinive,外盘数据,宏观数据
• 百度:搞了个因子平台,但是没开放,后续不是很清楚
• 彭博
• 恒生聚源
• 国泰安
• 深交所、上交所,以及交易所授权第三方数据转发商
• 直达国际,外盘数据,但是一般不单做数据服务,一般是交易客户附带数据服务

交易框架:

• ctpbee:一个可以7*24小时无运维的p(i)y(an)交易框架,开发者很年轻, 非常秀 即将接入QA界面 遵循QIFI协议 目前只具备ctp行情交易功能

• PandoraTrader:一个c++的CTP交易框架,逻辑特别清晰

• wondertrader:一个很棒的企业级框架
• 回测框架:
• jqfactor:猜测是聚宽修改的alphalens ,提供了一些数据下载功能。
• alphalens:quantopian旗下的多因子分析框架,用作国内的话,建议自己修改下
• zipline:quantopian旗下的回测框架,个人建议你自己参考着写一个
• rqalpha:ricequant提供的数据和回测方案
• talib:一个指标库

集成框架:

• quantaxis:支持 python/rust 的数据下载 自动运维 策略编写 模拟实盘(a 股/期货/期权/港美股/数字货币), 支持可配置的自定义账户和组合协议(QIFI), 支持股票/期货市场全推的数据协议(MIFI), 支持策略打点和动态画图的界面可视化协议(VIFI), 支持 a 股/ 期货/ 港美股的实盘交易及本地无限制账户的模拟盘. 支持 docker 一键部署和局域网内的 k8s 集群部署, 基于 celery/rabbitmq 实现分布式的回测/模拟/实盘的任务队列. 支持行情二次重采样, 账户订单二次转发, 订单流风控. 支持完全自定义的行情分发(模拟/真实/OU 随机过程)以及行情回放(用于复盘/模拟环境创建). 支持基于 QIFI 协议的各种客户端的自行接入(手机 APP/网页 web/终端) ,目前为私募自用框架, python 部分完全开源, rust 部分以 docker 微服务形式提供

• kungfu:董可人大佬的开源作品,特色是低延迟,内存数据库

• vnpy:国内历史最久且实盘用户最多的框架,文档/功能丰富,要维护数据库
• tqsdk:快期旗下,逻辑最简单,数据库有快期专门维护。实盘最容易
• 掘金sdk:Python、C++、C#、Matlab,本地客户端,支持回测和实盘交易（掘金量化支持的券商:东方财富、东兴、光大、英大、申港、华鑫、万和、信达）

国内实盘交易解决方案:

个人用户:

• qmt,迅投出品,为个人投资者定制
• tushare 那提供的一套合规解决方案（联系米哥）
• 策略易/puppet ,开源python界面控制,对券商几乎无限制

机构用户:

• 华泰,matic,量化客户端,策略编辑+回测+交易

• 中泰,xtp,多量化终端

• 华宝,lts
• 中信,cats中间集成了量化功能
• 广发,跟聚宽合作的web版
• 国信,tradestation,iquant平台,据说新款本⼀地版是迅投的
• 第一创业,跟聚宽合作的web
• 银河apama,金证丽海弘金
• 国泰君安,君易,君智
• 招商,X,α和t三个系列系统
• 中信建投据说上过autotrader,不确定
• 申万,xbc极速柜台系统支持量化
• 平安PAQuant
• 东方,东方睿阳、东方睿翼、东方睿
• 华鑫,奇点
• 华创,tradeX
• 天风,应该是跟聚宽有合作
• 湘财,5套
• 中金,fts
• 华林,宽睿系统
• 国外实盘交易解决方案:

• IB、富途、老虎,直达国际,cme清算会员、新加坡交易所会员单位,港交所券商期货资管拍照,colt专线直连上海数据中心

• 国内的交易柜台（就bu详细介绍了,只有高频玩家才会注意他们的差别）:

• 顶点/泰琰/恒生/金证/华睿/根网/ctp,ctpmini/广策/盛立/艾克朗科/飞马/多版本/xone/易盛/量投

值得关注的公众号:

• 量化投资与机器学习:wind 旗下出品,平时分享很多前沿研究资料,可以招聘

• 因子动物园:刘博出品,必属精品

• 王的机器:机器学习相关,由新加坡一位老前辈出品,快乐机器学习
• 高频数据:分享很多前沿的高频资料
• 海通量化团队:海通金工出品
• 浪说量化:某fof基金大佬,出品
• 川总写量化:川博出品,必属精品
• Chihiro Quantitative Research: 刀哥出品,大类资产配置相关,跟他学到很多
• alpha:群友Nathan的个人博客,https://alpha.exposed

其他常用工具（引自刀疤连大佬）:

• 研究项目:研究项目用cookiecutter-data-science建立,包括数据、代码、笔记、参考资料和报告等部分。

• 报告规范:研究报告或工作报告我习惯用APA格式,文献和资料习惯命名为:作者-文章名-年份。

• 文献管理:文献管理我用的是mendeley,无论是文献的分类、存储和检索,还是做笔记,或者是协同分享,体验都不错。
• 思维导图:思维导图软件有很多,功能大同小异,建议使用coggle,轻量、大气和酷炫。
• 研究项目管理:量化研究项目会涉及到数据、文献、代码和笔记等,一般的协同软件（如有道云协作）并不能很友好地支持这些文件。推荐使用gitlab,它和GitHub几乎一样,但私有项目不用收费,界面也萌一点。
• 数据库管理工具:navicat是一款神奇的软件,无论你用MySQL、SQL Server、SQLite、Oracle还是PostgreSQL,都可以统一管理。另外,其模型设计部分也非常好用,赞一波。

人气社区（排名不分先后）:

• quanthub（只是一个微信群,quant们的小公会）
• paperhub（只是一个paper群,里面有各种值得看一看的学习资料）
• joinquant /windquant/ricequant:感觉是国内最活跃的,一些大佬的分享值得一看
• uqer:背靠通联数据,还有萝卜投研下研报也挺好,还有些宏观分析的工具
• digquant:自有autotrader软件,支持期货等实盘交易,支持matlab、python等多种语言,目前团队转型主要做量化培训和社区运营。
• bigquant:AI量化,中信几家传说有合作。也是类似聚宽等的网页版投研平台和论坛结合的形式。
• quantaxis 论坛:quantaxis 的社区,主要是quantaxis 使用过程中的经验分享
• 果仁网:非编程量化
• mindgo:同花顺旗下量化平台